package com.zjj.lbw.algorithm.dp;

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 * @author zhanglei.zjj
 * @description leetcode_309. 最佳买卖股票时机含冷冻期
 * 给定一个整数数组prices，其中第prices[i]表示第i天的股票价格 。​
 * <p>
 * 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:
 * <p>
 * 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
 * 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1:
 * <p>
 * 输入: prices = [1,2,3,0,2]
 * 输出: 3
 * 解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
 * 示例 2:
 * <p>
 * 输入: prices = [1]
 * 输出: 0
 * <p>
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= prices.length <= 5000
 * 0 <= prices[i] <= 1000
 * @date 2023/7/8 21:29
 */
public class BuyStockWithCooldown_leetcode_309 {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices.length == 0) {
            return 0;
        }

        // dp数组表示第i天，第j种状态时最大利润
        // 0: 卖出/不持有, 1: 未动作/不持有, 2: (曾经)买入/持有, 3: 冷冻期不持有
        int[][] dp = new int[prices.length][4];
        // 第一天就买入，此时收入肯定为负
        dp[0][2] = -prices[0];

        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            dp[i][0] = prices[i] + dp[i - 1][2];
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][3]);
            dp[i][2] = Math.max(dp[i - 1][1] - prices[i], Math.max(dp[i - 1][2], dp[i - 1][3] - prices[i]));
            dp[i][3] = dp[i - 1][0];
        }

        return Math.max(dp[prices.length - 1][0], Math.max(dp[prices.length - 1][1], dp[prices.length - 1][3]));
    }

    public static void main(String[] args) {
        new BuyStockWithCooldown_leetcode_309().maxProfit(new int[]{1, 2, 3, 0, 2});
    }
}
